Muchas empresas se debaten dónde y cómo implementar la inteligencia artificial (IA) en sus flujos de trabajo. Sugerimos aplicar la IA a los procesos de mayor valor de tu empresa -ventas e ingreso de pedidos- porque el retorno de inversión (ROI) puede ser rápido y sustancial.

Con la IA, la elaboración de presupuestos puede pasar de 12 horas a 20 minutos, el tiempo de capacitación se reduce en un 90% y la productividad de las ventas se dispara. Un pedido sencillo de una sola línea pasa de 40 clics a cinco, y de 10 pantallas a cuatro. Es un argumento convincente para aplicar la IA a las interacciones con los clientes que generan pagos.

El problema, sin embargo, es que muchas empresas abordan la IA con datos obsoletos y una comprensión limitada del mapeo, la coincidencia y el etiquetado de los datos.

En DataXstream, hacemos esto por adelantado -antes de aplicar la IA- para poder crear los modelos de aprendizaje automático adecuados y adaptados a tu negocio, y luego aplicarlos a los procesos de mayor valor de tu empresa para impulsar las ventas. Esto va más allá de la integración “lift and shift” de los datos del sistema heredado a la nueva plataforma. Aplicando la IA, OMS+IA de DataXstreamva más allá de las formas tradicionales de manejar la información para personalizar y automatizar tu transición. Así es como funciona.

El mapeo de datos tradicional requiere manipular manualmente la información para migrarla a la nueva plataforma. Normalmente, vemos que las empresas toman los datos digitalizados y aplican un modelo de etiquetado estándar que requiere continuos ajustes sobre la marcha. Las empresas pueden decir que pueden darte una precisión del 100% con su solución de IA “desde el principio”, pero eso no es del todo cierto. La mayoría de las soluciones requieren un importante trabajo humano para funcionar sin problemas.

El mayor diferenciador del OMS+IA de DataXstreames que personalizamos nuestros modelos de coincidencia basándonos en la manera en la que el cliente busca los materiales cuando elabora un pedido o un presupuesto. Por ejemplo:

• ¿Marcan primero el número del fabricante?
• ¿Buscan siempre el material por el UPC?
• ¿Tienen descripciones de clientes sencillas, o son complejas?

¿Por qué es importante? Cuando se trata de automatizar documentos utilizando tecnología de aprendizaje automático e IA para empezar a automatizar el proceso de pedido, los modelos de coincidencia de materiales deben alinearse con la forma en que la empresa busca sus materiales.

Nos fijamos en cómo venden nuestros clientes, sus prácticas empresariales, las consultas típicas sobre productos, la complejidad de las descripciones de los productos y mucho más. Es un proceso que prepara el terreno para la migración de datos, la puesta en marcha y el éxito final de OMS+IA.

Aunque los datos pueden ser similares por segmento industrial, cada distribuidor gestiona su negocio de forma diferente. Buscamos estos puntos de diferenciación. Por ejemplo, DataXstream puede ajustar la aplicación OMS+IA para priorizar la forma en que una consulta de un cliente devuelve los datos del producto. Puede que primero quieras una lista de marcas. O puede que quieras que la lista esté priorizada por lo que hay en stock. Los datos devueltos a una consulta de un cliente pueden personalizarse en función de cómo busca el cliente y de lo que es importante para él.

Esta personalización se aplica a todos los documentos de pedido de SAP SD, ya sea un presupuesto, una consulta por correo electrónico, una devolución, un crédito o el propio pedido. Diseñamos la solución para adaptarla a tu negocio. Eso no es habitual en un producto comercial.

Además de ahorrar tiempo, la IA es una protección contra los datos malos o mal mantenidos, las erratas y otros factores que complican los conjuntos de datos de los distribuidores.

Los algoritmos de IA pueden:

• Identificar los patrones, relaciones y estructuras entre conjuntos de datos para disminuir su complejidad.
• “Aprender” de los modelos existentes para aumentar la precisión con el tiempo.
• Detectar y corregir errores e incoherencias en los datos para un etiquetado más preciso.
• Adaptarse automáticamente a los cambios en los datos para que las etiquetas sigan siendo precisas.
• Mejorar la precisión y la velocidad del cotejo de datos, reduciendo el tiempo dedicado a tareas manuales.
• Escalar a medida que aumenta el volumen de datos.

Los clientes de DataXstream trabajan con nuestros científicos de datos para modelar los datos, personalizándolos para su negocio. Con la IA, este proceso es estratégico, no manual. La toma de decisiones humanas sigue estando en la vanguardia de este enfoque. Sin embargo, no pierdes tiempo en el mapeo manual de datos: la inteligencia artificial hace el trabajo pesado. En este escenario, la IA y la automatización no están sustituyendo a la experiencia humana, sino elevándola.

Con este enfoque, DataXstream puede conseguir una precisión de salida muy alta desde la implementación, al tiempo que elimina procesos manuales de mapeo de datos que consumen mucho tiempo. El modelo de IA de DataXstream está diseñado para la supervisión, a fin de permitir la corrección humana para seguir entrenando el modelo con el objetivo de alcanzar una precisión del 100%.

Apliquemos OMS+IA a algunos escenarios de distribución del mundo real.

El software de DataXstream agiliza los datos transaccionales en el punto de entrada del pedido, ya sea en el mostrador, por teléfono, en línea o en un dispositivo móvil. La plataforma se integra en plataformas SAP ERP existentes o nuevas para reducir los procesos manuales de venta. Aborda uno de los mayores problemas de la distribución: las diferencias en las descripciones de los productos entre empresas y clientes. Con OMS+IA, un distribuidor puede procesar automáticamente un pedido enviado por correo electrónico en Excel o PDF, capturando y convirtiendo esos datos en un pedido en tu ERP. Los humanos pueden revisar el pedido, pero el ahorro de tiempo es enorme. Aunque sólo consigas un 75% de acierto en la conversión de un pedido de mil líneas, la IA y la automatización ahorran tres cuartas partes del tiempo que normalmente se dedica al procesamiento manual de los pedidos.

Por ejemplo, podemos hacer coincidir todos los atributos del producto, no sólo con un campo 1:1. OMS+IA puede coincidir en CMIR, descripción del cliente, por SKU o número de serie, y mucho más. El programa permite varias coincidencias basadas en múltiples criterios de búsqueda. Tiene un impacto inmediato y enorme en la experiencia del usuario final.

En la fase inicial del pedido, OMS+IA elimina el reintroducido manual. Llegan los pedidos y el software coteja los datos del pedido con los registros de inventario del distribuidor. Aunque el sistema acierte el 75% de un pedido de mil líneas, elimina el trabajo manual hasta reducirlo a una cuarta parte de un proceso manual que antes requería mucha mano de obra. Mejora significativamente el tiempo de conversión de presupuesto a pedido. Los errores disminuyen. El resultado final mejora.

Los clientes tampoco tienen que volver a teclear el mapeo cada vez que cambia el conjunto de datos. OMS+IA se diseñó específicamente para los que no son científicos de datos; cualquiera puede utilizarlo.

La diferencia entre DataXstream y un producto estándar no es sólo la automatización y el nivel de personalización que ofrecemos, sino también el grado de transparencia que aportamos a la implementación.

DataXstream elimina la ambigüedad para que el representante de atención al cliente pueda imaginar cómo el software puede mejorar su trabajo diario. No necesitan ser expertos en ciencia de datos. Sólo tienen que ser expertos en su campo. Traducimos estas sugerencias en intervenciones en la aplicación del producto para que la herramienta mejore continuamente.

OMS+IA es la respuesta para aumentar la eficacia, mejorar la experiencia del cliente y aumentar tu cuenta de resultados. Ponte en contacto con nuestro equipo hoy mismo para saber cómo podemos ayudar a tu empresa a aplicar la IA y mejorar las ventas.