Dans le cadre de l’initiative SAP Data Intelligence Content Sprint-at-Home 2021, DataXstream fournit un contenu métier qui minimise le temps de traitement à quelques minutes par bon de commande, quelle que soit la taille de la commande.

Des heures aux minutes

Le traitement manuel des documents commerciaux tels que les bons de commande et les demandes de devis reste aujourd’hui un élément essentiel pour de nombreuses entreprises du secteur de la distribution en gros. Plusieurs caractéristiques de ce processus manuel en font un candidat idéal pour une automatisation avancée utilisant le machine learning :

• Les documents sont souvent longs et comportent plus de centaines de lignes d’éléments par fichier.

• Les documents varient en format, mise en page et résolution

• Les documents contiennent du texte dactylographié et manuscrit

• Les données des documents vont de structurées, semi-structurées à non structurées.

Ces caractéristiques font du traitement manuel des documents commerciaux une tâche chronophage. Une brève enquête sur les problèmes des clients suggère que le temps nécessaire pour traiter un bon de commande varie de 30 minutes à 2 heures, selon la taille et la complexité de la commande. un Rapport de recherche CAPS de 2014 montre que le coût associé au traitement des bons de commande varie de cent à plus de mille dollars par commande, selon l’entreprise et le secteur. Le coût de traitement moyen s’élève à environ quatre cents dollars par commande.

Dans le cadre de l’initiative SAP Data Intelligence Content Sprint-at-Home 2021, DataXstream fournit un contenu professionnel qui minimise le temps de traitement à quelques minutes par bon de commande, quelle que soit la taille de la commande. La solution d’analyse de documents de DataXstream pour les bons de commande peut être intégrée à un pipeline de moteurs de recherche intelligents pour faire correspondre les informations sur les clients et les articles du document avec les clients et les matériaux dans SAP afin d’offrir une expérience transparente pour la création de bons de commande. Voir la vidéo de démonstration ICI

Une solution modulaire et dynamique

Une instance déployée de l’API d’analyse de documents de DataXstream sur SAP Data Intelligence peut être utilisée à partir de diverses applications, notamment SAP et DataXstream’s OMS+. Il permet aux utilisateurs de :

• Saisir les documents de bon de commande aux formats doc, pdf et image
• Obtenir des éléments de texte pour le document

• Obtenez des prédictions pour les éléments de texte
• Préparer la création d’un devis ou d’une commande dans SAP

De plus, la solution peut être adaptée à des cas d’usages hors bons de commande, comme les demandes de devis, de factures et de reçus. La flexibilité de la solution vient de la capacité des algorithmes d’apprentissage automatique à généraliser des règles issues de différents ensembles de données. Les attributs spécifiques au texte extraits à l’aide du traitement du langage naturel et les caractéristiques géospatiales des éléments du document servent de base à la formation des modèles prédictifs.

Les éléments de texte sont analysés à partir de documents grâce à la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR). Les modèles prédictifs entraînés avec des algorithmes d’apprentissage automatique aident à classer la pertinence et le contenu commercial des éléments de texte contenant des informations sur les clients et les éléments de ligne. Les résultats de la prédiction sont affichés dans une interface utilisateur basée sur JavaScript qui permet aux utilisateurs de les consulter et de les modifier avant de créer une commande. Au fur et à mesure que l’utilisateur ajuste les prédictions, son activité est collectée sous forme de commentaires pour améliorer la précision du modèle futur.

Les benchmarks montrent que les prédictions sont renvoyées en quelques secondes à partir d’une instance déployée sur SAP Data Intelligence. Le moteur OCR, hébergé par l’API Amazon Textract, prend généralement entre une et cinq minutes pour analyser les éléments de texte d’un document, en fonction de la taille du document.

Conditions préalables et informations

Les prérequis pour utiliser ce contenu professionnel sont :

• Accès au compte AWS avec S3 et Texttract API
• Collecter et prétraiter les données des propres bons de commande des utilisateurs
• Entraîner et exporter les modèles avant le déploiement

Merci de contacter l’équipe au DataXstream pour en savoir plus sur cette solution.